需求背景
随着我国新型城镇化的大规模推进，建筑产业高消耗、高风险、高投入、低收益的问题日益突出;一线施工现场存在很多高危场景，施工现场劳务人员众多，人员素质参差不齐，亦对统一管理造成了极大的困难，更为安全埋下了隐患。
市场应用
智慧工地解决方案
- 作业现场基于计算机识别技术，自动识别人员摔倒危险行为，及时救援;同时对基坑堆放检测、临边洞口检测等重点区域检测;并支持对闯入危险区域以及穿戴不规范行为做检测，确保工人安全。
- 办公室场景，基于深度学习技术，替代人工巡查，实现对办公人员吸烟、办公室烟火以及消防通道占用进行检测，确保办公室的安全。
- 人货梯场景，基于深度学习技术，替代人工巡查，实现对人货梯的人数监测及时发现货梯内超载情况以及是否佩戴安全帽情况，确保升降机运行安全合规。
- 替代人工巡查，实现对吊车内人员在岗行为的检测，主动识别玩手机这样的危险行为，确保驾驶安全合规。
- 结合摄像机对塔吊及周边进行检测，对人员的穿戴进行检测、对驾驶员的状态检测，确保安全驾驶;同时对周边的烟火进行检测，确保第一时间发现火灾隐患。
- 结合摄像机对钢筋加工区进行检测，对人员的穿戴进行检测、对周边烟火检测，确保施工安全和环境安全;同时可对钢筋搬离进行检测，确保没有发生偷盗现象。
相关应用
安全帽识别
车辆识别
反光衣识别
摔倒识别
抽烟识别
入侵识别
工服识别
人数检测
方案介绍
通过使用无线网桥代替有线线缆进行数据传输，可采用点对点或点对多点的传输方式，若存在传输距离远、设备分散、带宽要求高等情况，可独立设置汇聚点，采用汇聚+回传的模式进行数据传输。
成功案例
南宁万达茂工地无线音柱播报
绿城黄浦湾工地无线监控